Cloud Data Engineer (w/m/d) gesucht

Mindestens 1 Jahr Erfahrung Im Data Engineering Im Cloud-Umfeld z. B. mit AWS oder Azure

z. B. als Data Scientist Data Engineer Cloud Consultant IT Consultant (w/m/d)

Nicht entscheidend

Vorausgesetzt: Umfangreiche Programmiererfahrung in mindestens einer der folgenden Sprachen: Java Python oder Scala Von Vorteil: Erfahrung mit Container Technologien (z. B. Kubernetes) Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)

Teamfähigkeit Entschlossenheit Kommunikationsstärke Flexibilität Humor

Analytisch Strukturiert Hands-On Lösungsorientiert Organisiert Prozessorientiert

Berufsausbildung oder Bachelor Master Diplom oder Mehr als 3 Jahre relevante Berufserfahrung

z. B. (Wirtschafts-)informatik Mathematik Informatik

Deutsch Verhandlungssicher und Englisch Konversationssicher In Wort & Schrift

Procon IT GmbH

Mittelstand

210

Internet & Kommunikationstechnologie

Ausgezeichneter Great Place to Work Cutting Edge Technologien im Einsatz Hoher Innovationsfokus 87% Weiterempfehlung auf kununu 5,0 Sterne Bewertung bei Google Fair Company Teil der CONET Unternehmensgruppe

Webseite LinkedIn Xing Instagram Facebook

Individuell gestaltbar Interne & externe Fort- / Weiterbildungen Zertifizierungsmöglichkeiten Technische Seminare / Schulungen Softskill-Trainings Berufsbegleitendes Studium möglich Jederzeit in Absprache mit Führungskraft Nach Profil & Bedarf Persönliche Einbringungsmöglichkeiten & Gestaltungsspielraum im Team

Vielzahl an Karriere- / Aufstiegschancen Verschiedenste Karrierepfade möglich Leistungsabhängig Fach- & Führungslaufbahn möglich

Zukunftsträchtiger Aufgabenbereich Unbefristeter Arbeitsvertrag Krisenfeste Position Wachsende & beständige Branche

Flexibel

40 Std. / Woche (ab 32 Wochenstunden möglich)

Montag - Freitag Keine Wochenendeinsätze

Flexibel

Business Casual Projektabhängig

Sehr flexibel Projektabhängig

Aus dem Home Office oder Garching bei München

Gute ÖPNV-Anbindung Erreichbarkeit: U-Bahn-Station Bus-Haltestelle Autobahnanbindung Ausreichend kostenfreie Parkplätze

Zahlreiche Geschäfte des täglichen Bedarfs z. B. Bäckerei Diverse Restaurants Imbisse / Schnellrestaurants Supermarkt Kantine

Hoher Komfort Moderne Einrichtung Helle Räumlichkeiten Flexible Arbeitsplätze Frei wählbarer Arbeitsplatz Modernes Bürogebäude Kurze Wege zu Kolleg/innen

Individuelle Materialien auf Anfrage möglich Laptop Weitere(r) Bildschirm(e)

Flache Hierarchien Direkte / umfangreiche Kommunikation Positives Arbeitsklima Kollegialer Zusammenhalt Duz-Kultur Diverse Teamevents / Betriebsausflüge Familiärer Umgang

Küche Obstkorb Lounge / Sitzecke Kickertisch Billard Fahrradkeller Küche Moderne Kaffeemaschine Kostenfreier Kaffee / Tee Kostenfreies Wasser Süßigkeitenkorb Möglichkeit der Nutzung von Duschräumen Playstation

Projektabhängig

Ø 30 Jahre Sehr homogene Altersstruktur

Aus der Region

Deutsch

Flache Hierarchien Berichterstattung an > Teamleiter/in

Beratung von Kunden bei der Umsetzung von Big Data Projekten & Cloud Architekturen Projekte z. B. im Bereich Automotive Unterschiedliche Projektlaufzeiten & -größen Erfolgreiche Weiterentwicklung des Cloud Data Engineering Bereichs

Beratung von Kunden bei der Analyse & Umsetzung von Anforderungen zu Data Lakes & Verarbeitungsprozessen Unterstützung von Data Scientists in agilen Big Data Projekten Evaluierung neuer Technologien zur Weiterentwicklung des Data Engineering Bereichs unter anderem durch: Entwicklung Integrierung und Betrieb von Datenverarbeitungs-Pipelines zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten Implementierung flexibler Cloud Architekturen Infrastructure Coding Zeit- & Budgetkonto für fachliche & persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten Optional: Beteiligung an internen & externen Forschungsprojekten

Projektabhängig, z. B.: Azure (u.a. Azure Functions, Azure Stream Analytics ) AWS Data Factory Container Instances EMR EKS Docker Kubernetes Terraform Python (Einarbeitung in neue Technologien möglich)

Intern: Kolleg/innen im Team Mitarbeitenden anderer Teams Einem / wenigen Vorgesetzten Extern: Fachbereichen & Inhouse IT beim Kunden

Keine

Keine

Erfahrungs- & qualifikationsabhängig Von 60.000 bis 75.000 Euro Brutto Pro Jahr Realistische Einschätzung im Erstgespräch Jetzt Eignung testen & Erstgespräch vereinbaren

Leistungsprämie

30 Tage / Jahr zusätzliche freie Tage: 24.12 und 31.12

Werden abgefeiert / durch Freizeit ausgeglichen

Diverse weitere Mitarbeiterangebote z. B. Mobiles Arbeiten Betriebliche Altersvorsorge Gesundheitsangebote / -aktionen Attraktive Modelle der Entgeltumwandlung Sabbatical möglich Beihilfen bei Geburt / Hochzeit / Jubiläen Betriebsarzt Händlervergünstigungen Hauseigenes Aktienprogramm Job-Fahrrad Physiotherapie-Zentrum Private Krankenversicherung Kindergartenzuschuss Sozialberatung (auch für Angehörige) Sportangebote (Fußball / Volleyball / Fitness) Subventioniertes Finessstudio Vergünstigungen für Versicherungs- / Bankangebote Zahlreiche Zusatzvergütungen Berufsbegleitende Studiengänge Patenprogramm für alle Neustarter Hardware-Leasing Flexible & individuelle Elternzeitregelung Baumpatenschaft